PHP Fatal Error를 LLM이 자동으로 고치게 만든 이야기
“PHP Fatal Error 발생 → 사내메신저 알림 확인 → 코드 확인 → 원인 분석 → 수정 → PR 생성 → 코드 리뷰 → 배포”. 에러 하나에 평균 1시간. 매번 같은 패턴인데 매번 사람이 해야 했다. “이걸 AI가 하면 안 되나?” 생각이 들었고, 그냥 만들어봤다.
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슬로우 쿼리 0건 달성기 - MySQL 쿼리 최적화 실전
“슬로우 쿼리 로그 좀 켜볼까요?” 학원 ERP 서비스에서 간헐적으로 API 응답이 느려지는 문제가 있었다. 슬로우 쿼리 로그를 켜보니 원인이 보였다. 하루 평균 15~20건. 인덱스 문제가 아니라 쿼리 구조 자체가 문제였다. 막상 보니 고칠 수 있겠다 싶었다.
PHP 레거시 코드를 Service-Repository 패턴으로 리팩토링한 이야기
“이 코드 누가 짰어요?” 입사 첫 날 코드베이스를 열었을 때 나온 말이다. 컨트롤러 하나에 SQL, 비즈니스 로직, SMS 발송까지 다 들어있었다. 욕이 먼저 나왔고, 그 다음에 어디서부터 건드려야 하나 막막했다.
쿠키 기반 통합 인증(SSO) 구현기 - 3개 서비스를 1시간 점검으로 통합하기
여러 서비스가 각자 로그인 시스템을 갖고 있으면 사용자는 서비스를 이동할 때마다 다시 로그인해야 한다. 사용자 불만 접수가 계속 들어오는 걸 알면서도 한동안 미뤘다. 세 팀이 동시에 움직여야 하는 작업이라서 조율이 부담이었다. 결국 점검 시간 1시간으로 끝냈다.
Redis 분산 락으로 배차 중복 수락 Race Condition 해결하기
실시간 배차 서비스에서 20~30명의 기사가 동시에 수주 버튼을 누르면 어떤 일이 발생할까? 답은 “두 명이 동시에 수락 완료된다”였다. 로그를 처음 봤을 때 이게 실제로 일어나고 있다는 게 믿기지 않았다.
위치 기반 알림 최적화로 불필요한 알림 60% 줄이기
배차 서비스에서 새 배차가 등록되면 모든 기사에게 알림을 보내고 있었다. 서울 기사에게 부산 배차 알림이 가는 게 말이 안 됐다. 기사들 불만이 쌓이다가 배차 수락률이 40%까지 떨어지고 나서야 손댔다.
스타트업 초기 기술 스택 선정 - Python/FastAPI를 선택한 이유
공동주택 관리 서비스를 만들 때, 팀 기술 스택을 Python/FastAPI로 결정했다. Node.js, Django, Spring Boot 등 여러 선택지가 있었는데 왜 FastAPI였을까? 6개월 지나고 나서 “잘 골랐다”는 생각이 들었던 순간들이 있다.
글로벌 락으로 서버가 멈췄다 - Celery와 Redis로 동기 처리 병목 해결하기
인플루언서 매칭 플랫폼을 운영하면서 블로거 지수 분석 기능을 만들었다. 블로그 데이터를 크롤링하고 여러 지표를 계산해서 점수를 매기는 기능이다. 처음 배포하고 나서야 알았다 — 분석 요청 하나가 들어오면 서버 전체가 멈춘다는 걸.
블로거 영향력을 점수로 측정하기 - 크롤링부터 가중치 계산까지
“이 블로거의 영향력이 얼마나 되나요?” 인플루언서 매칭 플랫폼을 만들면서 광고주가 가장 많이 하던 질문이다. 팔로워 수나 방문자 수는 조작 가능하다. 그래서 “조작하기 어려운 지표”를 기준으로 알고리즘을 짜기로 했다.
Backend
배포 전 안전장치: PHP 테스트로 트랜잭션 롤백 검증
레거시 코드를 리팩토링하면 “잘 동작하는지 어떻게 확인하지?”가 항상 문제였다. 테스트 DB를 쓰면 운영 데이터랑 조건이 달라서 미심쩍고, 운영 DB를 쓰면 데이터가 오염된다. 트랜잭션 롤백으로 이 딜레마를 해결했다.
외부 사이트 DOM 변경에도 안정적인 스크래핑 유지하기
OddsPortal에서 실시간 배당 데이터를 스크래핑하는 엔진을 구축했다. 외부 사이트는 예고 없이 DOM 구조를 바꾼다. 어느 날 아침 출근하니 데이터가 멈춰 있었고, 원인은 사이트가 디자인을 바꿔버린 것이었다. 그때부터 “어떻게 하면 그 다음에는 이런 일이 안 생길까”를 고민했...
devops
크론 서버가 멈췄는데 아무도 몰랐다 - 스케줄러 헬스체크 자동화
크론 서버가 죽었는데 아무도 몰랐다. 청구서 발행이 안 돼서 학부모 문의가 폭주하고 나서야 알게 됐다. 그때 제일 당황한 건 “왜 몰랐지?”가 아니라 “이게 언제부터였지?”였다.
GitHub Actions로 CI/CD 파이프라인 구축하기 - 수동 배포에서 자동 배포까지
“배포할게요, 잠깐만요.” 매주 금요일 오후 4시, 배포 담당자가 서버에 SSH 접속해서 git pull → docker-compose restart를 실행한다. 배포가 끝나면 직접 브라우저를 열어서 주요 기능을 확인한다. 언젠가부터 이 루틴이 너무 지겨워졌다.
회고
프리랜서 시절, ‘내 작업만 끝내면 돼’ 코드와의 전쟁
프리랜서로 일하면서 가장 힘들었던 건 다른 개발자가 남긴 코드였다. 처음 코드베이스를 받았을 때, 어디서부터 건드려야 할지 막막했다.
collaboration
코드 리뷰 문화 정착 - 주니어 개발자 2명을 독립 개발자로 만든 방법
공동주택 관리 서비스 팀에 백엔드 주니어 1명, 프론트 주니어 1명이 들어왔다. 처음엔 솔직히 막막했다. 내가 직접 혼자 다 하는 게 빠른데, 이걸 같이 하면서 어떻게 성장까지 시키지? 3개월 후 이들은 독립적으로 기능을 개발하고 배포할 수 있는 개발자가 됐다.
Testing
배포 전 안전장치: PHP 테스트로 트랜잭션 롤백 검증
레거시 코드를 리팩토링하면 “잘 동작하는지 어떻게 확인하지?”가 항상 문제였다. 테스트 DB를 쓰면 운영 데이터랑 조건이 달라서 미심쩍고, 운영 DB를 쓰면 데이터가 오염된다. 트랜잭션 롤백으로 이 딜레마를 해결했다.
retrospective
2026년 회고 - AI가 내 코드를 고치기 시작했다
2025년부터 AI 코딩 도구를 실무에 쓰기 시작했다. 처음엔 반신반의했다. “AI가 코드를 짠다고?” 1년 지나고 보니 생각이 바뀌었다. AI는 코드를 짜는 게 아니라, 내가 코드 짜는 방식을 바꿔놓았다.